我的博客

leetcode 周赛 5258. 得分最高的单词集合 python

目录
  1. 解答

你将会得到一份单词表 words,一个字母表 letters (可能会有重复字母),以及每个字母对应的得分情况表 score

请你帮忙计算玩家在单词拼写游戏中所能获得的「最高得分」:能够由 letters 里的字母拼写出的 任意 属于 words 单词子集中,分数最高的单词集合的得分。

单词拼写游戏的规则概述如下:

  • 玩家需要用字母表 letters 里的字母来拼写单词表 words 中的单词。
  • 可以只使用字母表 letters 中的部分字母,但是每个字母最多被使用一次。
  • 单词表 words 中每个单词只能计分(使用)一次。
  • 根据字母得分情况表score,字母 'a', 'b', 'c', … , 'z' 对应的得分分别为 score[0], score[1], …, score[25]
  • 本场游戏的「得分」是指:玩家所拼写出的单词集合里包含的所有字母的得分之和。

示例 1:

1
2
3
4
5
6
输入:words = ["dog","cat","dad","good"], letters = ["a","a","c","d","d","d","g","o","o"], score = [1,0,9,5,0,0,3,0,0,0,0,0,0,0,2,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0]
输出:23
解释:
字母得分为 a=1, c=9, d=5, g=3, o=2
使用给定的字母表 letters,我们可以拼写单词 "dad" (5+1+5)和 "good" (3+2+2+5),得分为 23 。
而单词 "dad" 和 "dog" 只能得到 21 分。

示例 2:

1
2
3
4
5
6
输入:words = ["xxxz","ax","bx","cx"], letters = ["z","a","b","c","x","x","x"], score = [4,4,4,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,5,0,10]
输出:27
解释:
字母得分为 a=4, b=4, c=4, x=5, z=10
使用给定的字母表 letters,我们可以组成单词 "ax" (4+5), "bx" (4+5) 和 "cx" (4+5) ,总得分为 27 。
单词 "xxxz" 的得分仅为 25 。

示例 3:

1
2
3
4
输入:words = ["leetcode"], letters = ["l","e","t","c","o","d"], score = [0,0,1,1,1,0,0,0,0,0,0,1,0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0]
输出:0
解释:
字母 "e" 在字母表 letters 中只出现了一次,所以无法组成单词表 words 中的单词。

提示:

  • 1 <= words.length <= 14
  • 1 <= words[i].length <= 15
  • 1 <= letters.length <= 100
  • letters[i].length == 1
  • score.length == 26
  • 0 <= score[i] <= 10
  • words[i]letters[i] 只包含小写的英文字母。

解答

背包问题。我使用了 numpy 的 array 把每个单词需要的字母数转化成了一维向量,加快计算速度。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
import numpy as np

class Solution:

def dfs(self, i):
if np.sum((self.lc - self.cur_w - self.wl[i][0]) < 0) == 0 and self.cur_m < self.cur_v + self.lf[i]:
self.cur_w += self.wl[i][0]
self.cur_v += self.wl[i][1]
self.cur_m = max(self.cur_m, self.cur_v)
if i + 1 < len(self.wl):
self.dfs(i+1)
self.cur_w -= self.wl[i][0]
self.cur_v -= self.wl[i][1]
if i+1 < len(self.lf) and self.cur_m < self.cur_v + self.lf[i+1]:
self.dfs(i+1)

def maxScoreWords(self, words: List[str], letters: List[str], score: List[int]) -> int:
lc = [0 for i in range(26)]
for l in letters:
lc[ord(l) - ord('a')] += 1
wl = []
for w in words:
c = [0 for i in range(26)]
s = 0
for l in w:
c[ord(l) - ord('a')] += 1
s += score[ord(l) - ord('a')]
wl.append((np.array(c), s))
self.lc = np.array(lc)

self.cur_m = 0
lf = [0 for i in range(len(wl))]
lf[-1] = wl[-1][1]
for i in range(len(wl)-2, -1,-1):
lf[i] = lf[i+1] + wl[i][1]
self.wl = wl
self.cur_v = 0
self.cur_w = np.array([0 for i in range(26)])
self.lf = lf
self.dfs(0)
return self.cur_m

评论无需登录,可以匿名,欢迎评论!