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leetcode 307 区域和检索 - 数组可修改 Range Sum Query - Mutable

目录
  1. AC 代码
    1. 解法一:sum函数(608 ms)
    2. 解法二:线段树(284 ms)

给定一个整数数组 nums,求出数组从索引 i 到 j (i ≤ j) 范围内元素的总和,包含 i, j 两点。

update(i, val) 函数可以通过将下标为 i 的数值更新为 val,从而对数列进行修改。

示例:

Given nums = [1, 3, 5]

sumRange(0, 2) -> 9
update(1, 2)
sumRange(0, 2) -> 8
说明:

数组仅可以在 update 函数下进行修改。
你可以假设 update 函数与 sumRange 函数的调用次数是均匀分布的。

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/range-sum-query-mutable

AC 代码

解法一:sum函数(608 ms)

直接循环求和过不了,但是使用 sum 函数可以过

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class NumArray:

def __init__(self, nums: List[int]):
self.nums = nums

def update(self, i: int, val: int) -> None:
self.nums[i] = val

def sumRange(self, i: int, j: int) -> int:
return sum(self.nums[i:j+1])

解法二:线段树(284 ms)

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class NumArray:

def __init_tree(self, f, l, r):
if l == r: return
mid = (l + r) >> 1
ls = f << 1
rs = ls | 1
self.__init_tree(ls, l, mid)
self.__init_tree(rs, mid+1, r)
self.t[f] = self.t[ls] + self.t[rs]


def __init__(self, nums: List[int]):
self.size = 1
while self.size < len(nums): self.size <<= 1
self.t = [0 for i in range(self.size<<1)]
for i in range(len(nums)):
self.t[self.size+i] = nums[i]
self.__init_tree(1, 1, self.size)

def __update(self, f, l, r):
if l == r:
if l == self.tar:
self.t[f] = self.val
else:
mid = (l + r) >> 1
ls = f << 1
rs = ls | 1
if self.tar > mid:
self.__update(rs, mid+1, r)
else:
self.__update(ls, l, mid)
self.t[f] = self.t[ls] + self.t[rs]

def __query(self, f, l, r):
if l == r:
if self.ltar <= l <= self.rtar:
return self.t[f]
return 0
mid = (l + r) >> 1
ls = f << 1
rs = ls | 1
s = 0
if self.rtar < l or self.ltar > r: return 0
if self.ltar <=l and self.rtar >= r: return self.t[f]
if self.rtar > mid:
s += self.__query(rs, mid+1, r)
if self.ltar <= mid:
s += self.__query(ls, l, mid)
return s


def update(self, i: int, val: int) -> None:
self.tar = i + 1
self.val = val
self.__update(1, 1, self.size)

def sumRange(self, i: int, j: int) -> int:
self.ltar = i + 1
self.rtar = j + 1
return self.__query(1, 1, self.size)

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