尝试百度EasyDL-MNIST

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EasyDL使用非常简单主要是需要找到合适的数据并上传，然后模型的训练，测试，发布，部署都是点一下就自动做了。 我选择 MNIST 作为测试数据，转换格式后上传到EasyDL上，使用train的50000张图片进行训练，耗时大概半天，top1准确率97.45%，top5准确率99.79%。 我的数据 链接: https://pan.baidu.com/s/1KwLV0-S3R91KGzxvUZz90A 提取码: 36ps 生成数据的代码： 要先安装 scipy和pillow pip install scipy pillow 下载代码 input_data.py : https://paste.ubuntu.com/p/jvhTc7YzCT/ 下载代码 https://paste.ubuntu.com/p/FQy7QzkMVx/ 这个代码需要使用input_data.py 所以上面那个代码要命名正确，并与这个代码放在同一目录下。