leetcode 力扣 10. 正则表达式匹配 python

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1. 解答

给你一个字符串 s 和一个字符规律 p，请你来实现一个支持 ‘.’ 和 ‘*’ 的正则表达式匹配。

‘.’ 匹配任意单个字符
‘*’ 匹配零个或多个前面的那一个元素
所谓匹配，是要涵盖 整个 字符串 s的，而不是部分字符串。

说明:

s 可能为空，且只包含从 a-z 的小写字母。
p 可能为空，且只包含从 a-z 的小写字母，以及字符 . 和 *。
示例 1:

输入:
s = “aa”
p = “a”
输出: false
解释: “a” 无法匹配 “aa” 整个字符串。
示例 2:

输入:
s = “aa”
p = “a“
输出: true
解释: 因为 ‘‘ 代表可以匹配零个或多个前面的那一个元素, 在这里前面的元素就是 ‘a’。因此，字符串 “aa” 可被视为 ‘a’ 重复了一次。
示例 3:

输入:
s = “ab”
p = “.“
输出: true
解释: “.“ 表示可匹配零个或多个（’*’）任意字符（’.’）。
示例 4:

输入:
s = “aab”
p = “cab”
输出: true
解释: 因为 ‘*’ 表示零个或多个，这里 ‘c’ 为 0 个, ‘a’ 被重复一次。因此可以匹配字符串 “aab”。
示例 5:

输入:
s = “mississippi”
p = “misisp*.”
输出: false

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/regular-expression-matching
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解答

输入的 pattern 里不会有连续的两个 *

class Solution:
    def isMatch(self, s: str, p: str) -> bool:
        ls = len(s)
        lp = len(p)
        dp = [set() for _ in range(lp+1)]
        dp[0].add(0)
        for i in range(lp):
            if i > 0 and not dp[i] and not dp[i-1]: 
                break
            if p[i] == '.':
                for x in dp[i]:
                    if x < ls:
                        dp[i+1].add(x+1)
            elif p[i] == '*':
                if p[i-1] == '.':
                    minx = ls+1
                    for xx in dp[i]: minx = min(minx, xx)
                    if i - 1 >= 0:
                        for xx in dp[i-1]: minx = min(minx, xx)
                    while minx <= ls:
                        dp[i+1].add(minx)
                        minx += 1
                else:
                    for x in dp[i]:
                        dp[i+1].add(x)
                        while x < ls:
                            if (s[x] != p[i-1]):
                                break
                            dp[i+1].add(x+1)
                            x += 1
                    if i - 1 >= 0:
                        for x in dp[i-1]:
                            dp[i+1].add(x)
                            while x < ls:
                                if (s[x] != p[i-1]):
                                    break
                                dp[i+1].add(x+1)
                                x += 1
            else:
                for x in dp[i]:
                    if x < ls and s[x] == p[i]:
                        dp[i+1].add(x+1)
        if ls in dp[-1]:
            return True
        return False